Dos arquivos médicos
Eric Topol, MD; cardiologista
Diretor do Scripps Research Translational Institute, La Jolla, CA.
1. O que o inspirou a escrever seu novo livro, Deep Medicine: Como a Inteligência Artificial pode tornar a saúde humana novamente?
Comecei a perceber que a inteligência artificial (IA) não estava apenas melhorando a produtividade, eficiência, precisão e velocidade – ela tem um potencial muito maior e mais importante no que diz respeito à restauração da humanidade, a humanização do cuidado com a saúde, que se perdeu.
2. O que é “medicina profunda”?
Ela tem três conotações. Primeiro é este conceito de fenótipo profundo, que é compreender uma pessoa no nível mais granular – não apenas seus registros médicos, mas também seu genoma e microbioma, seu ambiente e sua história de vida. Depois você tem um aprendizado profundo, o novo subtipo de IA, que é ideal para tomar todos esses dados e destilá-los tanto para médicos quanto para pacientes. Isso cria uma profunda empatia, que é quando você entende a singularidade de cada pessoa.
3. Por que a humanidade, como você diz, tem faltado no atendimento médico, e como a IA pode ajudar a trazê-la de volta?
Trata-se do vínculo humano-humano, da relação médico-paciente. O potencial [com IA] é terceirizar muitas das tarefas para melhorar o desempenho do médico e se livrar das funções de funcionário de dados para que eles possam dar pistas para a pessoa com eles.
4. Como a tecnologia pode reduzir os erros na medicina?
Há mais de 12 milhões de erros de diagnóstico graves por ano nos Estados Unidos. Se tivéssemos todos os dados de uma pessoa digitados, os médicos poderiam ter mais tempo [para pensar sobre o diagnóstico]. Isso poderia reduzir acentuadamente a taxa de erros.
5. Em seu livro, você descreve como treinadores médicos virtuais poderiam ajudar as pessoas a administrar as condições médicas. Como eles poderiam fazer isso?
Eles terão todos os seus dados – cada interação que você tiver com os médicos, os sensores que você está usando. Você teria esta forma interativa e sem problemas de conhecer seus dados e conhecer a literatura médica e [usando-a para promover] sua saúde.
6. E quanto aos riscos dos dados médicos analisados por computadores?
Cerca de 60% da população americana teve seus dados invadidos. Essa é uma taxa muito ruim neste país. Todos os usos nefastos ou discriminatórios de seus dados lá fora são simplesmente inaceitáveis.
7. Então, como podemos proteger a privacidade de nossas informações médicas on-line?
Você deveria estar controlando seus dados. A segurança e a privacidade de seus dados são muito melhores quando você os controla, ao invés dos diferentes médicos ou sistemas de saúde que você tem visitado ao longo dos anos.
8. Os computadores podem eventualmente tornar obsoletas algumas especialidades médicas?
Não. Acho que não queremos ter nenhuma eliminação de médicos, mas sim o dom do tempo, para que os médicos tenham muito mais tempo com os pacientes.
9. O que os médicos contribuiriam e o que a IA contribuiria para o atendimento médico?
Ela muda um pouco para cada parte da medicina. … Você não pode apenas fazer uma generalização, mas vai haver muita terceirização. Digamos, oftalmologistas. O exame oftalmológico seria feito em grande parte através de algoritmos – e eventualmente através de seu smartphone.
10. Quais funções a IA nunca poderia substituir?
Você não quer nunca confiar no algoritmo para um diagnóstico sério. Você consegue imaginar [ser informado], “Você tem câncer” por um algoritmo? Qualquer diagnóstico sério requer supervisão significativa e comunicação humana e um plano de tratamento.
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