Rastreadores de aptidão vestível podem detectar a COVID antes de você fazer

Por Tara Haelle

30 de novembro de 2021 -- Seu relógio inteligente ou rastreador de fitness lhe permite saber quantos passos você deu, quanto tempo dormiu, e qual foi seu pico de batimentos cardíacos durante aquele treino matinal. E se ele pudesse lhe dizer quando você foi infectado pela COVID-19 antes que você note qualquer sintoma?

É exatamente o que um grupo de pesquisadores esperava que acontecesse quando testassem um sistema de alerta de infecção COVID-19 em tempo real que se baseasse nos dados que os relógios inteligentes e os monitores de atividade podem coletar. O sistema que eles construíram detectou 80% das infecções pré-sintomáticas e assintomáticas, de acordo com um estudo recente publicado na Nature Medicine.

O estudo envolveu mais de 3.300 adultos com idades entre 18 e 80 anos que instalaram o aplicativo dos pesquisadores, chamado MyPHD, em seus dispositivos Android ou Apple. O aplicativo coletou dados dos objetos de uso que eles já tinham e os transferiu para um servidor de nuvem seguro onde os pesquisadores puderam analisar os dados. Os artigos de uso incluíam Fitbits, relógios Apple, dispositivos Garmin e outros gadgets que eram compatíveis com o Apples HealthKit ou com as plataformas Google Fit.

Os cientistas usaram um algoritmo para procurar variações na contagem de passos dos participantes, no ritmo cardíaco e nos padrões de sono. Se o algoritmo detectasse uma medida fora da faixa normal esperada que sugerisse um estressor físico, ele enviava um alerta ao usuário. Os participantes que receberam um alerta responderam então várias perguntas sobre se fizeram um teste COVID-19, seu nível de atividade, quaisquer sintomas, medicamentos e estado de vacinação. O aplicativo não fez nenhuma recomendação médica sobre isolar ou fazer o teste.

Durante o estudo, de novembro de 2020 a julho de 2021, mais de 2.100 participantes receberam alertas diários em tempo real, e mais de 2.100 completaram pelo menos uma pesquisa. Das 278 pessoas que relataram ter recebido um teste COVID-19 positivo, 84 participantes (todos usando um Fitbit ou Apple Watch) tinham dados suficientes no momento em que tiveram uma infecção para receberem os alertas.

Três dias antes

Sessenta e sete dessas pessoas receberam alertas sugerindo o potencial de infecção. Os alertas detectaram uma leitura anormal uma mediana 3 dias antes da pessoa desenvolver sintomas.

Os sinais de alerta foram até ligados a 14 dos 18 casos envolvendo um resultado positivo no teste, mas sem sintomas. Além disso, o algoritmo pôde detectar mudanças físicas que as pessoas tiveram como resultado do recebimento de uma vacina COVID-19.

Apesar do sucesso das aplicações na identificação de leituras anormais ligadas a infecções, muitos alertas foram emitidos que não estavam ligados a infecções.

"A maioria dos alertas anotados pode ser atribuída a outros eventos, tais como sono deficiente, estresse, consumo de álcool, exercício intenso, viagens ou outras atividades", apontaram os pesquisadores.

Mas também são situações em que a pessoa provavelmente já sabe por que a leitura foi anormal, de modo que não ficaria alarmada de que poderia ter uma infecção, sugeriram os autores. Embora o estudo tenha durado menos de um ano, os participantes disseram que não se cansaram dos alertas. Os pesquisadores planejam afinar seu aplicativo para permitir que os usuários ajustem a sensibilidade das leituras que desencadeiam um alerta.