Números de vacinas dos EUA podem ser superestimados, novos estudos mostram
Por Marcia Frellick
9 de dezembro de 2021 -- As pesquisas maiores não são necessariamente mais precisas, explica um artigo publicado on-line hoje na Nature. No caso da projeção do número de doses da primeira dose de vacina COVID-19 administrada, algumas das maiores pesquisas estavam muito distantes.
Os autores, liderados pela estudante de doutorado Valerie C. Bradley, com a Universidade de Oxford no Reino Unido, escrevem que aumentar o tamanho dos dados pode ampliar o viés da pesquisa, um efeito conhecido como o Grande Paradoxo dos Dados.
A equipe concentrou-se em três pesquisas de atitudes e comportamentos em relação às vacinas: DelphiCFacebook (que recebe cerca de 250.000 respostas por semana e teve mais de 4,5 milhões de respostas de janeiro a maio de 2021); Census Household Pulse (que recebe cerca de 75.000 a cada 2 semanas e teve 600.000 respostas de janeiro a maio de 2021); e o AxiosCIpsos Coronavirus Tracker5, o menor com 1.000 respostas por semana.
As pesquisas têm sido usadas para ajudar a preencher lacunas na coleta de informações porque o CDC coleta os dados reais sobre as vacinas dadas, mas muitas vezes é atrasado. Os dados em tempo real podem ajudar a moldar a política governamental em torno das vacinas e mensagens.
Mas as maiores pesquisas estão superestimando além da incerteza estatística fornecida pelas pesquisas, os autores escrevem.
Em maio de 2021, a DelphiCFacebook superestimou o consumo em 17 pontos percentuais e o Censo Household Pulse em 14, em comparação com um benchmark do (CDC), de acordo com o artigo.
O painel on-line AxiosCIpsos com cerca de 1000 respostas também superestimou a absorção, mas apenas em 4,2 pontos percentuais.
Em alguns casos, as duas grandes pesquisas obtiveram resultados muito diferentes, fazendo uma pergunta quase idêntica. Por exemplo, as estimativas estaduais da DelphiCFacebooks para a disposição de receber uma vacina a partir do final de março de 2021 são 8,5 pontos percentuais mais baixas em média do que as do Censo Doméstico com diferenças tão grandes quanto 16 pontos percentuais.
Entretanto, o AxiosCIpsos alinha-se estreitamente com a referência do CDC.
Nossa mensagem central, os autores escrevem, é que a qualidade dos dados é mais importante do que a quantidade de dados.
Além dos danos causados aos esforços para combater a COVID, estas pesquisas jogam em uma concepção errada popular - que o tamanho dos dados pode superar a baixa quantidade de dados, diz Bradley,
As estimativas de vacinação COVID destas duas grandes pesquisas não são apenas tendenciosas, mas excessivamente confiantes em seus números incorretos, diz ela.
O que está causando as discrepâncias?
Entre as razões para as discrepâncias, dizem os autores, está que as três pesquisas utilizam projetos e métodos de recrutamento diferentes, o que pode introduzir diferentes vieses nas estimativas.
A ponderação também é um fator.
A super-representação de adultos brancos e pessoas com diplomas universitários explica parte do erro da DelphiCFacebook, escrevem os autores.
Os grupos raciais estão subrepresentados na pesquisa. Ponderar os resultados para refletir isso tornaria o Delphi-Facebook mais alinhado com as outras pesquisas.
Coauthor Seth Flaxman, PhD, com a Universidade de Oxford, diz que a pesquisa do Facebook não se ajustou à educação ou à raça, e a pesquisa do Censo não se ajustou ao partidarismo político.
No entanto, no final, as grandes pesquisas on-line deixaram as pessoas de fora, e nenhuma quantidade de ajuste pode resolver isso. Se você não tiver acesso à Internet, não será incluído, diz Flaxman.
As pessoas nas áreas rurais são menos propensas a serem incluídas, diz ele. Medir o consumo de vacinas, o acesso e a hesitação é difícil e as mesmas barreiras que existem para se vacinar tornam as pessoas menos propensas a serem incluídas nestas pesquisas.
Flaxman diz que embora haja motivos para questionar outras estimativas de pesquisas sobre tudo, desde o distanciamento social até a hesitação das pessoas, as únicas estimativas que sabemos que estão erradas são sobre a absorção e as questões diretamente relacionadas - hesitação e disposição.
Ele diz que as pesquisas ajudam as comunidades a saber como concentrar os esforços e que informações precisas são cruciais. Se as pesquisas mostram, por exemplo, que as pessoas estão gastando suas superfícies de desinfecção de energia, precisamos urgentemente fazer passar a mensagem de que a COVID-19 é aerotransportada, diz ele.
