O sistema de Triagem Automatizada funciona para a COVID-19: Estudo

Por Damian McNamara, MA

11 de novembro de 2021 -- Para conseguir que as pessoas com COVID-19 recebam os cuidados C mais apropriados e limitar o número de pacientes com doenças mais leves que chegam aos centros de cuidados agudos, os pesquisadores da Universidade da Pensilvânia conceberam um sistema de triagem de sintomas online e automatizado.

Como e por que desenvolveram a ferramenta publicamente disponível, e como a tecnologia concorda com a triagem dos mesmos pacientes com COVID-19 por médicos e enfermeiros, é destacada em um estudo publicado em 3 de novembro na Applied Clinical Informatics.

A tecnologia não pretende substituir o julgamento do fornecedor, "mas sim oferecer uma forma de descarregar com segurança o volume clínico", diz a co-líder Elana Meer, uma pesquisadora e estudante de MD/MBA na Wharton School da Universidade da Pensilvânia.

"Esperamos que ao melhorarmos nossos mecanismos de triagem e triagem, nós realmente ajudaríamos os médicos a ter mais tempo para passar com os pacientes que precisam dos conhecimentos, experiência e julgamento clínico dos médicos", diz ela.

Meer e seus colegas encontraram a triagem pela ferramenta e os provedores concordaram em 29% do tempo. Mas essa não é a história completa.

A tecnologia foi projetada para ser conservadora e errar no lado da segurança do paciente.

"Queríamos uma taxa negativa falsa - ou seja, a chance de que a ferramenta sugerisse que um paciente ficasse em casa quando na realidade precisasse buscar cuidados - para ser basicamente zero", disse Meer.

Em mais 70% dos casos, o verificador de sintomas atribuiu uma gravidade clínica maior do que o clínico que mais tarde cuidou do paciente, diz Meer. Nesses casos, o prestador de serviços foi capaz de "descer com segurança" o paciente a um nível mais baixo de gravidade da COVID-19.

"Do nosso ponto de vista, isto foi uma vitória", diz Meer. "O verificador de sintomas sinalizou com sucesso quase todos os pacientes preocupados e fez referências razoáveis e adequadamente conservadoras a médicos especialistas em mais de 99% dos casos".

Apenas seis pacientes foram 'encaminhados' por um médico ou enfermeiro para uma categoria mais severa.

Estes resultados são baseados em um grupo de 782 pessoas que completaram tanto a avaliação da triagem on-line quanto a consulta posterior com um provedor através de uma chamada telefônica tradicional de triagem.

Um bom primeiro passo

Há uma "enorme necessidade de uma ferramenta de triagem precisa", e este é um "bom começo", disse Theresa Cullen, MD, diretora de saúde pública do condado de Pima, AZ, quando convidada a comentar o estudo.

"Esta ferramenta pode ser percebida como um?passo inicial?no desenvolvimento de uma ferramenta de triagem precisa", diz ela.

Se e quando 70% dos pacientes triassem a um nível de cuidado superior ao necessário, ela acrescentou, isso poderia sobrecarregar os recursos e ter um "potencial impacto negativo na acessibilidade aos cuidados clínicos".

Maioria de pessoas assintomáticas

A comparação foi limitada às pessoas a quem a ferramenta de triagem atribuiu um nível moderadamente severo de doença COVID-19. As pessoas deste grupo foram aconselhadas a ligar para a linha de triagem telefônica da Universidade da Pensilvânia. Em contraste, as pessoas designadas a um nível baixo ou alto de gravidade da doença receberam outras instruções. Por exemplo, as pessoas classificadas com doença grave foram instruídas a ligar para o 911 ou procurar atendimento de emergência pessoalmente.

A ferramenta de triagem foi usada 30.321 vezes por 20.930 pacientes únicos entre seu lançamento em 4 de maio de 2020 e 31 de janeiro de 2021.

Dos 30.321 completamentos, a ferramenta classificou 51,7% de pessoas como assintomáticas, 15,6% como de baixa gravidade, 21,7% como de gravidade moderada e 11,0% como de alta gravidade.

Não é seu verificador típico de sintomas on-line

A ferramenta difere dos verificadores de sintomas on-line, diz Meer.

"Os recursos da Internet podem muitas vezes triar pacientes com necessidades imprecisas, gerando preocupação entre os pacientes e visitas desnecessárias ao pronto-socorro ou ao hospital", diz ela. Em vez disso, ferramentas de triagem bem projetadas "podem facilitar o paciente a receber cuidados do provedor certo, no momento certo, do local certo, ou gerenciar adequadamente seus sintomas em casa".

Além disso, a ferramenta da Universidade da Pensilvânia poderia economizar tempo. A tecnologia economiza informações usando um código único, portanto, quando um paciente telefona ou visita posteriormente o sistema de saúde, os provedores não precisam começar do zero.

Cerca de 65% dos usuários da triagem on-line eram do sexo feminino e cerca de 60% tinham menos de 40 anos.

Cullen teria gostado de ver mais participantes mais velhos no estudo. Ela apontou que "apenas 13% dos pacientes tinham mais de 61 anos, embora um alto risco para a morbidade e mortalidade da COVID-19 esteja aumentando a idade, portanto, a utilização desta ferramenta com aqueles com mais de 65 anos seria importante".

Curiosamente, os pesquisadores observam que "racialmente, a demografia dos usuários das ferramentas quase igualou a da área metropolitana da Filadélfia, o que foi tranquilizador no contexto das preocupações de que a falta de acesso aos recursos da Internet pode ter um impacto desproporcional sobre as pessoas de cor".

Triagem de Outros Pacientes Possível

Os resultados deste estudo poderiam se aplicar além da COVID-19, observam os pesquisadores. Após algum trabalho inicial em algoritmos e testes, "ferramentas de triagem similares poderiam realmente ser aplicadas em qualquer ambiente clínico", diz Meer. "Por exemplo, uma ferramenta baseada em uma premissa semelhante foi aplicada ao departamento de oftalmologia para ajudar os pacientes de triagem que se apresentam à clínica de cuidados agudos com preocupações...".

Ferramentas de triagem rigorosamente validadas podem oferecer múltiplas vantagens, diz Meer. "Os pacientes podem se beneficiar ao obterem acesso imediato a informações precisas e vetadas. Os sistemas de saúde podem se beneficiar ao descarregar call centers e triagem de pacientes para que os provedores possam concentrar seu tempo, que está se tornando cada vez mais limitado, nos pacientes que têm maior probabilidade de se beneficiar de uma conversa ou de seus cuidados".